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3eme ÉDITION des Journées Scientifiques du laboratoire MSTD (JSL’25)..
Les 06 et 07 décembre 2025 FACULTÉ de MATHÉMATIQUE, USTHB.
Appel à communications JSL’25 / Submission link
Comite Scientifique: Président Pr Z. Guessoum /USTHB
Dr N. Chikhi /USTHB
Pr A. Haffar/ENSM
Pr F. Hamdi /USTHB
Pr T. Medkour/ENSIA
Pr O. Sadki /USTHB
Pr S. Taleb/USTHB
Pr A. Tatachak /USTHB
Comite d’organisation: Président: Dr A. Meziani /USTHB
Dr L. Adjoudj /USTHB
Dr Beldjoudi Chouaib /USTHB
Dr H. Benseradj/UMBB
Dr S. Bey /USTHB
Dr H. Brairi/ENSIA
Dr A. Gheliem /USTHB
Dr S. Rih /USTHB
Dr F. Ouicher /USTHB
e-mail: jslmstd25@gmail.com
Présentation du laboratoire MSTD
-Le laboratoire de recherche Modélisation Stochastique Traitement de Données (MSTD) a été agréé en 2000. Ses principaux axes de recherche sont orientés vers la modélisation, la description et l’estimation des phénomènes aléatoires. Les thèmes abordés sont variés et concernent aussi bien des mathématiques fondamentales que des applications en médecine, en biologie, en sismologie, en assurance , en finance et économétrie. Le laboratoire est partie prenante de formations doctorales et participe a l’épanouissement et a la formation de futurs enseignants-chercheurs en leur fournissant un cadre adéquat et nécessaire a leurs carrières. Le laboratoire accueille également les activités de deux masters de première et deuxième année, ce qui représente une centaine d’étudiants chaque année. Le laboratoire compte environ une soixantaine de membres en grande majorité rattachés au département de Probabilités et Statistique de l’USTHB. Il est dirigé actuellement par un conseil du laboratoire constitué de cinq(05) équipes de recherche.
Thèmes actuellement Développés (mot clés) :
- Modélisation des données.
- Simulation,
- Processus Stochastiques appliqués (économie, finance…).
- Estimation non paramétrique, prédictions, ajustement de distribution…
- Séries chronologiques, prévisions.
- Analyse des données.
- Classification automatique.
- Data-mining- Extraction des connaissances à partir des données (numériques, textuelles, symboliques,… Traitement des données incomplètes).
Objectifs :
- Créer un pôle de pointe où chercheurs et utilisateurs de la statistique puissent traiter , analyser et modéliser leurs données.
- Développer de nouvelles approches pour le traitement de données complexes.
- Parrainer des formations de Masters et Doctorats en Statistique.
- Encadrement de Masters et Doctorats en Probabilités et Statistique.
- Contribuer à la création des écoles doctorales en Probabilités et Statistique.
- Contribuer à généraliser l’usage des statistiques dans la gestion des entreprises.
Collaborations avec des établissements universitaires nationaux :
- École Nationale Supérieure d’Intelligence Artificielle (ENSIA)
- École Supérieur du Commerce (Koléa))
- École nationale Supérieur d’Informatique (ESI)
- École nationale supérieure de statistique et d’économie appliquée (ENSSEA),
- Université M’Hamed Bougara de Boumerdes (UMBB).
- Université Abderrahmane Mira de Bejaïa (UAMB).
- Université Djillali Liabes de Sidi Bel Abbés
- Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou (UMMTO).
- Centre Universitaire de Médéa.
Collaborations avec des établissements universitaires étrangers :
- Université de Paris 1 Laboratoire S.A.M.M Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire .
- Université du Littoral Côtes d’Opale (Calais), Laboratoire de Mathématiques Pures et Appliquées (LMPA)