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2024
- Estimation non paramétrique de la fonction de hasard dans le modèle de censure. Soutenue en 2024 par Dhiabi Samra, dirigée par Pr. Sadki Ourida.
- Sur la régression non paramétrique par erreurs relatives. Soutenue en 2024 par Benzamouche Sabrina, dirigée par Pr. Sadki Ourida. et Pr Ould-Said Elias
- Estimation non paramétrique de la fonction de régression par erreur relative pour des données tronquées à gauche et censurées à droite soumises à une structure de dépendance. Soutenue en 2024 par Bayarassou Nassima, dirigée par Pr Ould-Said Elias et Dr Hamrani Farida.
- Modélisation de données dépendantes et incomplètes: étude de certains estimateurs. Soutenue en 2024 par El Alem Kaber Mohamed, dirigée par Pr. Guessoum Zohra et Pr Tatachak Abdelkader.
- “Modélisation aléatoire et traitement des données sismologiques en forecasting.” . Soutenue en 2024 par Merdasse Mounia, dirigée par Pr. Medkour et Pr Mohamed Hamdache.
- Analysis of the quantity of life of spatial data. Soutenue en 2024 par Bouchafaa Asma, dirigée par Pr. Djaballah Khedidja.
2023
- Propriétés asymptotiques des estimateurs à noyaux non symétriques pour des données incomplètes. Soutenue en 2023 par Ghettab Sarah, dirigée par Pr. Guessoum Zohra.
2022
- Propriétés asymptotiques d’estimateurs non paramétriques pour des données incomplètes mixtes. Soutenue en 2022 par Bey Siham, dirigée par Pr Tatachak Abdelkader.
- Étude asymptotique des propriétés des M-estimateurs pour des données dépendantes. Soutenue en 2022 par Gheliem Asma, dirigée par Pr. Guessoum Zohra.
- Sur l’inférence dans les modèles de données faiblement dépendantes. Soutenue en 2022 par Rih Soumia, dirigée par Pr Tatachak Abdelkader.
2021
- Test de détection du caractère aléatoire du modèle graphique. Soutenue en 2021 par Brairi Houssem, dirigée par Pr Medkour Tarek.
- Hazard function from contaminating observations. Soutenue en 2021 par Benjrada Mohammed Es-salih, dirigée par Pr Djaballah Khedidja.
- Estimation semi-paramétrique des ruptures offline et online d’un processus longue mémoire. Soutenue en 2021 par Guenaizi Abdellatif, dirigée par Pr Djaballah Khedidja.
- Simulation et calcul intensif parallèle pour l’échantillonnage statistique dans les systèmes d’équations différentielles stochastiques. Soutenue en 2021 par Guidoum Arslane Chouaib, dirigée par Pr Boukhetala Kamal.
- Définition, propriétés et estimation pour des processus causaux alpha-stables. Soutenue en 2021 par Kerar Lynda dirigée par Pr Djaballah Khedidja.
- Sur l’instant de premier passage dans les risques dynamiques actuariels. Soutenue en 2021 par Kacef Mohamed Amine, dirigée par Pr Boukhetala Kamal.
2020
- Inférence dans les modèles tronqués et censurés. Soutenue en 2020 par Benseradj Hassiba, dirigée par Pr. Guessoum Zohra.
2019
- Quelques propriétés asymptotiques de l’estimateur du quantile dans un modèle associé tronqué. Soutenue en 2019 par Adjoudj Latifa, dirigée par Pr Tatachak Abdelkader.
- Comportement asymptotique d’un estimateur à noyau du quantile pour des données censurées et associées. Soutenue en 2019 par Djelladj Wafaa, dirigée par Pr Tatachak Abdelkader.
- Estimation paramétrique et non-paramétrique en utilisant une approche de régression quantile. Soutenue en 2019 par Meziani Aymen, dirigée par Pr Medkour Tarek.
2017
- Étude d’un modèle des valeurs extrêmes en présence de censure aléatoire à droite. Soutenue en 2017 par Ameraoui Abdelkader, dirigée par Pr Boukhetala Kamal.
- La factorisation en matrices non négatives. Soutenue en 2017 par Chouh Meriem, dirigée par Pr Boukhetala Kamal.
- Estimation non paramétrique pour les données incomplètes et associées. Soutenue en 2017 par Hamrani Farida, dirigée par Pr. Guessoum Zohra.
- Estimateur à noyau de la régression dans les modèles censurés et associés. Soutenue en 2017 par Menni Nassira, dirigée par Pr Tatachak Abdelkader.
2016
- Estimation des paramètres de processus causaux affines par la méthode du maximum de vraisemblance. Soutenue en 2016 par Boularouk Yakoub , dirigée par Pr Djaballah Khedidja.
2014
- Sur l’estimation non paramétrique de la densité et du mode dans les modèles de données incomplètes et associées. Soutenue en 2014 par Ferrani Yacine, dirigée par Pr Tatachak Abdelkader.